Médicos, científicos e investigadores han construido un modelo de inteligencia artificial que puede identificar con precisión el cáncer en un desarrollo que, según dicen, podría acelerar el diagnóstico de la enfermedad y acelerar el tratamiento de los pacientes.
El cáncer es una de las principales causas de muerte en todo el mundo. Da como resultado alrededor de 10 millones de muertes al año, o casi una de cada seis muertes, según la Organización Mundial de la Salud. En muchos casos, sin embargo, la enfermedad se puede curar si se detecta a tiempo y se trata rápidamente.
La herramienta de inteligencia artificial diseñada por expertos de la fundación Royal Marsden NHS, el Instituto de Investigación del Cáncer de Londres y el Imperial College de Londres puede identificar si los crecimientos anormales que se encuentran en las tomografías computarizadas son cancerosos.
El algoritmo funciona de manera más eficiente y efectiva que los métodos actuales, según un estudio. Los hallazgos han sido publicados en la revista eBioMedicine de Lancet.
«En el futuro, esperamos que mejore la detección temprana y, potencialmente, haga que el tratamiento del cáncer sea más exitoso al destacar a los pacientes de alto riesgo y acelerarlos para una intervención más temprana», dijo el Dr. Benjamin Hunter, registrador de oncología clínica en Royal Marsden y un becaria de investigación clínica en Imperial.
El equipo utilizó tomografías computarizadas de unos 500 pacientes con grandes nódulos pulmonares para desarrollar un algoritmo de IA utilizando radiómica. La técnica puede extraer información vital de imágenes médicas que el ojo humano no detecta fácilmente.
Luego, se probó el modelo de IA para determinar si podía identificar con precisión los nódulos cancerosos.
El estudio utilizó una medida llamada área bajo la curva (AUC) para ver qué tan efectivo era el modelo para predecir el cáncer. Un AUC de 1 indica un modelo perfecto, mientras que se esperaría un 0,5 si el modelo estuviera adivinando aleatoriamente.
Los resultados mostraron que el modelo de IA podía identificar el riesgo de cáncer de cada nódulo con un AUC de 0,87. El rendimiento mejoró en la puntuación de Brock, una prueba que se utiliza actualmente en la clínica, que obtuvo una puntuación de 0,67. El modelo también funcionó de manera comparable con la puntuación de Herder, otra prueba, que tenía un AUC de 0,83.
«Según estos resultados iniciales, nuestro modelo parece identificar con precisión los nódulos pulmonares grandes cancerosos», dijo Hunter. “A continuación, planeamos probar la tecnología en pacientes con grandes nódulos pulmonares en la clínica para ver si puede predecir con precisión su riesgo de cáncer de pulmón”.
El modelo de IA también puede ayudar a los médicos a tomar decisiones más rápidas sobre pacientes con crecimientos anormales que actualmente se consideran de riesgo medio.
Cuando se combinó con Herder, el modelo de IA pudo identificar a los pacientes de alto riesgo en este grupo. Hubiera sugerido una intervención temprana para 18 de los 22 (82%) de los nódulos que luego se confirmaron como cancerosos, según el estudio.
El equipo enfatizó que el estudio de Libra, respaldado por Royal Marsden Cancer Charity, el Instituto Nacional de Investigación en Salud y Atención, RM Partners y Cancer Research UK, aún se encontraba en una etapa inicial. Se requerirán más pruebas antes de que el modelo pueda introducirse en los sistemas de salud.
Pero sus beneficios potenciales estaban claros, dijeron. Los investigadores esperan que la herramienta de inteligencia artificial eventualmente pueda acelerar la detección del cáncer al ayudar a acelerar el tratamiento de los pacientes y al optimizar el análisis de las tomografías computarizadas.
“A través de este trabajo, esperamos ampliar los límites para acelerar la detección de la enfermedad utilizando tecnologías innovadoras como la IA”, dijo el investigador principal del estudio de Libra, el Dr. Richard Lee.
El médico consultor en medicina respiratoria del Royal Marsden y líder del equipo del Instituto de Investigación del Cáncer dijo que el cáncer de pulmón era un buen ejemplo de por qué se necesitaban urgentemente nuevas iniciativas para acelerar la detección.
El cáncer de pulmón es la mayor causa mundial de mortalidad por cáncer y representa una quinta parte (21 %) de las muertes por cáncer en el Reino Unido. Los diagnosticados a tiempo pueden recibir un tratamiento mucho más eficaz, pero datos recientes muestran que más del 60 % de los cánceres de pulmón en Inglaterra se diagnostican en la etapa tres o cuatro.
“Las personas diagnosticadas con cáncer de pulmón en la etapa más temprana tienen muchas más probabilidades de sobrevivir durante cinco años, en comparación con aquellas cuyo cáncer se detecta tarde”, dijo Lee.
“Esto significa que es una prioridad que encontremos formas de acelerar la detección de la enfermedad, y este estudio, que es el primero en desarrollar un modelo radiómico centrado específicamente en los nódulos pulmonares grandes, algún día podría ayudar a los médicos a identificar pacientes de alto riesgo. .”